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※文部科学省報道発表(令和6年8月27日)
令和6年度「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(応用基礎レベル)」の認定等について
認定期間は令和11年3月31日までです。
令和3年度に策定された本校数理・データサイエンス・AI教育プログラム(応用基礎レベル)について紹介します。
Society5.0の実現を迎えるこれからの社会において必要とされる数理・データサイエンス・AIの基礎的素養を学生に対して修得させるとともに,意欲ある学生に対して自らの専門分野に応用できる力を修得させることを目的とする。
人工知能(AI)に関する知識を活用し,社会課題を発見・解決できる実践的な課題発見・解決能力
教育プログラムの責任者を校長とし,教務委員会,点検評価改善委員会および授業担当が連携し,教育プログラムの策定,実践,点検,改善のサイクルを展開している。先行している教育プログラムとも連携し,数理データサイエンスおよびAIの基礎力をベースとして,地域社会が抱える問題の解決を図る社会実装力の涵養までを視野に入れている。
実施体制および本教育プログラムのPDCAの仕組みを下表および図にて示す。
区分 | 授業科目 | 単位数 |
---|---|---|
データサイエンス基礎 | 数学ⅠA | 3 |
数学ⅠB | 3 | |
数学ⅡA | 3 | |
数学ⅡB | 3 | |
数学ⅢA | 4 | |
数学ⅢB | 1 | |
情報基礎 | 1 | |
データエンジニアリング基礎 | コンピューター工学基礎 | 1 |
プログラミング実習Ⅰ | 1 | |
プログラミング実習Ⅱ | 2 | |
ソフトウェア工学 | 2 | |
AI基礎 | 知識工学 | 2 |
情報システム工学 | 2 | |
AI・データサイエンス実践 | 電気情報工学基礎実験Ⅰ | 3 |
電気情報工学基礎実験Ⅱ | 4 | |
電気情報工学実験Ⅰ | 2 | |
修得単位合計 | 37 |
授業科目 | 単位数 |
---|---|
数学ⅠA | 3 |
数学ⅠB | 3 |
数学ⅡA | 4 |
数学ⅡB | 2 |
数学ⅢA | 4 |
数学ⅢB | 1 |
情報・数理基礎 | 1 |
数理・データサイエンス | 1 |
修得単位合計 | 19 |
科目名 | 学年 | 必修・選択 | 単位数 |
---|---|---|---|
数学ⅠA | 1 | 必修 | 3 |
数学ⅠB | 1 | 必修 | 3 |
数学ⅡA | 2 | 必修 | 3 |
数学ⅡB | 2 | 必修 | 3 |
数学ⅢA | 3 | 必修 | 4 |
数学ⅢB | 3 | 必修 | 1 |
情報基礎 | 1 | 必修 | 1 |
コンピューター工学基礎 | 2 | 必修 | 1 |
プログラミング実習Ⅰ | 2 | 必修 | 1 |
プログラミング実習Ⅱ | 3 | 必修 | 2 |
ソフトウェア工学 | 4 | 必修 | 2 |
知識工学 | 5 | 選択 | 2 |
情報システム工学 | 4 | 必修 | 2 |
電気情報工学基礎実験Ⅰ | 2 | 必修 | 3 |
電気情報工学基礎実験Ⅱ | 3 | 必修 | 4 |
電気情報工学実験Ⅰ | 4 | 必修 | 2 |
科目名 | 学年 | 必修・選択 | 単位数 |
---|---|---|---|
数学ⅠA | 1 | 必修 | 3 |
数学ⅠB | 1 | 必修 | 3 |
数学ⅡA | 2 | 必修 | 4 |
数学ⅡB | 2 | 必修 | 2 |
数学ⅢA | 3 | 必修 | 4 |
数学ⅢB | 3 | 必修 | 1 |
情報・数理基礎 | 1 | 必修 | 1 |
数理・データサイエンス | 3 | 必修 | 1 |
旭川工業高等専門学校 数理・データサイエンス・AI教育プログラム履修規則